摘要
本发明涉及飞机制造技术领域,公开了飞机喷漆机库中的精准定位与喷涂厚度控制系统,该系统由数据采集单元、模型构建单元和喷涂控制单元组成。数据采集单元利用高精度传感器实时收集喷涂位置、厚度及参考数据,形成训练数据集。模型构建单元基于机器学习算法构建定位与厚度控制模型,并通过残差拟合模型进行校正和优化。喷涂控制单元则根据训练好的模型,结合实时数据,生成喷涂位置与厚度的调整指令,实现精准喷涂。本发明集成了传感器技术、数据处理技术和机器学习技术,提高了喷漆作业的自动化、智能化水平,确保了喷涂的均匀性和一致性,提升了飞机的整体质量,同时节约了涂料资源,降低了制造成本,具有显著的技术优势和应用价值。
技术关键词
厚度控制系统
数据采集单元
LSTM模型
长短期记忆网络
高精度定位传感器
梯度下降算法
机器学习算法
构建卷积神经网络
飞机制造技术
LSTM算法
高精度传感器
控制单元
实时数据
神经网络算法
异常数据点
机器学习技术
参数
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Node2Vec算法
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序列预测方法
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BiLSTM模型
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设备特征
视频播放设备
模态特征
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