摘要
本申请公开一种核电DCS系统通信服务器故障预测方法、系统、装置、介质及产品,涉及故障预测技术领域,所述方法包括:获取目标服务器在当前时段内各时刻的运行数据;利用运行数据预测模型和目标服务器在当前时段内各时刻的运行数据,确定目标服务器在待预测时刻的运行数据的预测值;运行数据预测模型是对长短期记忆神经网络进行训练得到的;将目标服务器在待预测时刻的运行数据的预测值输入至故障预测模型中,得到目标服务器在待预测时刻的故障结果的预测值;故障预测模型是对卷积神经网络进行训练得到的,故障结果为:无故障、轻微故障、一般故障、严重故障或灾难故障。本申请实现了核电DCS系统通信服务器的故障预测。
技术关键词
核电DCS系统
通信服务器
数据预测模型
故障预测方法
长短期记忆神经网络
故障预测模型
故障预测系统
样本
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历史运行数据
无故障
故障预测技术
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故障预测方法
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