一种基于时空拓扑图的多目标跟踪方法及系统

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一种基于时空拓扑图的多目标跟踪方法及系统
申请号:CN202411803836
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119722740B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于时空拓扑图的多目标跟踪方法及系统,涉及图像目标跟踪领域,方法包括:采用目标检测算法对t时刻的输入图像进行检测,得到t时刻所有检测目标的状态数据;将t时刻每个检测目标的状态数据作为一个一类节点,将t时刻每个已跟踪目标的轨迹作为一个二类节点,利用t时刻所有检测目标的外观特征和t时刻所有已跟踪目标的轨迹特征,构建时空拓扑图;利用图神经网络模型计算时空拓扑图中的节点相似度;基于节点相似度,利用匈牙利算法将t时刻所有检测目标的状态数据与t时刻所有已跟踪目标的轨迹进行匹配,完成所有检测目标的跟踪。本申请实现了对多目标的长期稳定跟踪。
技术关键词
节点 拓扑图 跟踪方法 神经网络模型 轨迹特征 多层感知机 匈牙利算法 数据 计算机系统 坐标系 处理器 矩阵 图像 变换器 存储器 标签
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