基于图像修复实现能谱CT射束硬化伪影校正方法

本发明公开了一种基于图像修复实现能谱CT射束硬化伪影校正方法，包括：扫描待测物体获取原始投影数据；采用图像修复算法消除原始投影数据中高衰减材料轨迹作为输入数据；通过阈值分割获取的模板图像和初始模型谱来重投影数据，并与输入数据迭代更新模型谱参数；使用估计能谱重投影原始投影数据的分割图像，通过预设单能谱重投影单色投影数据并与重投影的多能投影数据作差来获取伪影部分以用于校正原始投影数据；最后对校正后投影数据滤波反投影重建获得校正后CT图像。本发明解决了射束硬化伪影校正的软件方法对含有高衰减材料的待测物体的CT图像的校正效果不佳的问题。