一种基于加权信任关系增强的推荐算法

本发明公开了一种基于加权信任关系增强的推荐算法(TECosRA)，步骤包括：首先对用户选择过的项目进行资源初始化，然后在资源扩散过程中使用CosRA相似度计算用户从项目获得的资源值，接下来引入用户的信任关系，用户获得信任关系资源值，用可调参数的控制用户的信任资源值，与用户的项目资源值线性结合，对物品得到的最终资源值进行降序排序，排除用户已选的物品，生成长度为L的推荐列表。本发明所述算法提高了推荐系统的准确性和多样性，在准确性和多样性上取得一定的平衡，增强了社交网络中的信任关系对推荐算法的积极作用，在一定程度上缓解了数据稀疏性和冷启动问题对推荐算法的消极影响。