一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法，具体包括以下步骤：获取完整的路网信息，并对其进行数据清理和优化；将运动轨迹数据叠加到清理后的路网数据上，捕捉轨迹数据在每条道路段的分布情况，计算慢跑频次；分别提取主客观环境相关特征；建立随机森林回归模型，对随机森林回归模型的关键参数进行优化，探究特征与慢跑频次之间的非线性关系，以及获取各特征的阈值；构建用于评估城市街道的慢跑能力的慢跑指数。克服了现有技术的不足，通过整合多源数据，利用随机森林模型深入探究城市街道慢跑能力的关键影响因素及其内在机制，为科学评估街道慢跑适宜性提供技术支持。