摘要
本发明提供了一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置,属于模型参数调整技术领域。方法分别获取专业问答对和通用的问答数据集,并将二者按照预设比例混合构建出模型参数调整所需的数据集;模型包括分类模型和问答模型;通过分类模型确定输入问题的问题类别,将问题类别和问题文本拼接为prompt提示词后输入问答模型进行处理;冻结分类模型参数,调整问答大模型参数;冻结问答大模型参数,调整分类模型参数;重复上述参数调整过程,直到达到预定的模型标准。本发明实现了分类和问答大模型的联合参数调整,在提高问答大模型专业知识的同时,尽可能保留模型的通识泛化能力,提升问题回复的准确性、可靠性和高效性,提高问答效果。
技术关键词
问答模型
参数
专业
BERT模型
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