摘要
本发明公开了一种输电线路塔多目标外侵检测方法及系统,涉及外侵检测技术领域,包括对毫米波雷达数据进行预处理,筛选有效目标,采用DBSCAN算法对输出结果进行聚类,提取毫米波雷达目标;使用扩展卡尔曼滤波算法改善测量误差,利用YOLOv7网络对红外相机获取的图像进行目标检测;使用目标级融合方式及融合策略,优化毫米波雷达与红外相机的数据关联效果。本发明所述方法提高了数据处理的效率,减少了无效数据的干扰,从而降低了系统的误报率,有效提升了系统对不同环境条件的适应能力,通过融合不同传感器的信息,保持稳定的目标监测性能,从而为输电线路塔的安全运行提供了可靠的保障。
技术关键词
红外相机
扩展卡尔曼滤波算法
DBSCAN算法
融合策略
测量误差
线路
聚类
雷达散射截面
数据
雷达算法
融合历史
图像类别
网络
传感器
周期
模块
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扩展卡尔曼滤波算法
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李雅普诺夫函数
状态估算方法
状态空间模型
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参数在线辨识
变换特征
连续小波变换
样本
注意力
短时傅里叶变换
数据分类方法
DBSCAN算法
初始聚类中心
k‑means算法
密度
动态权重优化
多模态特征融合
语义特征
决策算法
条目