基于大数据的智能电能表数据分析方法

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基于大数据的智能电能表数据分析方法
申请号:CN202411805393
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119293457A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电能表领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的智能电能表数据分析方法。所述方法包括:按照预设采样间隔获取预处理后的电流数据、电压数据和温度数据;构建目标窗口,根据目标窗口计算电压相关性,计算电压重要因子,根据电压重要因子的计算方法同理获得电流重要因子;计算温度重要因子;根据电压重要因子、电流重要因子和温度重要因子计算目标时刻的滞后特征,遍历获得每个采样时刻的滞后特征,将滞后特征的众数作为最优滞后特征,根据最优滞后特征确定输入的长度,输入预设网络中,输出用电量预测值,完成数据分析。通过本发明的技术方案,能够提高电能表数据分析结果的准确度。
技术关键词
滞后特征 数据分析方法 智能电能表 因子 电压 大数据 尺寸 分解算法 电流 计算方法 卡尔曼滤波 时序特征 网络 序列 噪声
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