摘要
本发明提供了一种电池均衡控制系统,涉及锂离子电池组均衡技术领域,该方法先利用端电压、温度及内阻数据,以扩展卡尔曼滤波与内阻增量法协同在线估计单体SOC与SOH,并引入温度补偿函数对估计误差进行实时修正;构建综合一致性指标,以动态触发均衡需求。随后采用本征正交分解对电池组高维状态进行降维,提取主导模态,并送入轻量化LSTM网络,以小样本训练即可输出兼顾均衡时间与能耗的最优电流序列及持续时长;在线运行时,每预设时间滚动更新模型输入并重算路径,离线场景则通过双阶段自适应电流控制完成快速收敛与精细调节。旨在解决现有技术均衡速度慢、效率低、对大数据样本依赖强的问题。
技术关键词
电池均衡控制系统
电池荷电状态
电池均衡模块
电池健康状态
电压采集模块
采集组件
温度采集模块
LSTM模型
辅助电源模块
中央处理器
锂离子电池组均衡技术
接口组件
校准
无线通信模块
扩展卡尔曼滤波算法
动态
电池温度传感器
变换器
电池可用容量
系统为您推荐了相关专利信息
集成学习算法
搜索算法
学习器
建模方法
估算电池健康状态
电池健康状态
退役锂离子电池
噪声数据
脉冲
等效电路模型参数
快速筛选方法
超声技术
纵波声速
充放电容量
锂离子电池厚度
能源系统优化调度方法
电池荷电状态
多能源系统优化
优化调度模型
充放电功率
储能设施
强化学习框架
电池荷电状态
充放电控制策略
储能系统