摘要
本发明公开一种电池健康状态估算及建模方法、装置、设备和存储介质,该估算方法包括:基于预设搜索算法、预设集成学习算法和预设回归模型建立估算模型;获取待评估电池的实测放电数据;对实测放电数据进行特征提取,以获取特征变量;将特征变量输入估算模型,根据估算模型的输出参数确定电池健康状态估算值。本发明通过构建基于预设集成学习算法和搜索算法进行多级优化的回归模型,估算锂离子电池健康状态,该方法基于数据驱动建模,不需要考虑锂离子电池充放电时内部复杂的电化学反应,也不需要构建电池的等效物理模型,通过多级优化提高模型估算精度,能够快速、准确地估算电池健康状态。
技术关键词
集成学习算法
搜索算法
学习器
建模方法
估算电池健康状态
参数
锂离子电池充放电
变量
数据驱动建模
处理器
可读存储介质
误差
数据处理模块
计算机
数据采集模块
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近邻传播算法
聚类方法
网络流量数据
参数
搜索算法
备件保障
系统级
系统零部件
配置优化方法
模型建立系统
监测点
水资源管控方法
水文参数
地理位置坐标信息
文本
覆盖层
碳纳米管复合材料
双壁碳纳米管
碳纳米管混合物
丁苯橡胶材料