一种嵌入物理信息积分神经网络的热工过程动态建模方法

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一种嵌入物理信息积分神经网络的热工过程动态建模方法
申请号:CN202410809692
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118838269A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种嵌入物理信息积分神经网络的热工过程动态建模方法,采用数值积分的欧拉法构造积分神经网络,在此基础上,根据碳捕集系统的动态特性设计了适用于动态系统的稳态点收敛性约束,以此实现在没有时间变量作为模型输入和没有具体微分方程描述情况下,融合过程物理特性与数据信息的动态建模,从而有效可靠的刻画燃烧后碳捕集系统动态特性,提高建模的可靠性与准确性,最终优化控制系统的控制品质。
技术关键词
动态建模方法 变量 稳态 物理 神经网络结构 抽汽流量 非线性系统 非线性状态空间 表征系统 烟气流量 优化控制系统 碳捕集系统 梯度下降算法 神经网络模型 数据 偏差 误差函数 代表 仿真软件
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