一种应用于征信领域的用户收入预测方法、设备及系统

本申请涉及一种应用于征信领域的用户收入预测方法、设备及系统，方法包括：基于现有渠道获取用户历史真实资金数据；获取用户的静态维度信息和动态维度信息；静态维度信息为用户的固有信息，动态维度信息为用户随时间变化的信息；根据用户的静态维度信息和动态维度信息生成特征标签；以用户历史真实资金数据为基准，以特征变量的覆盖率、相关性和单调性为指标，对特征标签进行筛选；构建用户收入预测模型；基于筛选后的特征标签对应的用户信息，训练用户收入预测模型，使用户收入预测模型在输入用户信息时，输出用户收入水平预测值。通过使用用户的多维数据相互补充的方式搭建模型，全面刻画用户画像，相较于现有技术预测准确度更高。