基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法

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基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法
申请号:CN202510692804
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120597836A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于LLM解析的旅游文本标签云‑图标协同可视化方法,涉及文本显示技术领域,包括:对待处理文本数据的HTML标签结构进行解析,获取初始文本内容;利用思维链和行为推理模式引导大语言模型LLM对初始文本内容进行识别和处理,将得到的层级结构映射到矩形树图的嵌套区域,并采用标签云渲染对每个嵌套区域进行内容填充,得到目标文本;获取目标文本与标准文本库中每一条标准文本的余弦相似度得分,确定余弦相似度得分最高的最相似文本,从Fontawesome图标库中确定出最相似文本对应的目标显示图标。本发明大语言模型精准提取旅游文本中的核心要素,并融合标签云技术和矩形树图剖分技术进行可视化,进而通过文本向量化实现文本与图标的精准映射。
技术关键词
可视化方法 图标 大语言模型 标签结构 云渲染技术 嵌套 时间段 文本显示技术 矩形 层级 画布 可视化装置 长宽比 度计算方法 融合标签 计算机存储介质 存储计算机程序 数据
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