一种脂滴识别定量方法

本发明属于生物信息技术领域，具体涉及一种脂滴识别定量方法，包括：获取包含脂滴的显微图像：将显微图像分割成互不重叠的8×8像素子块；先手动标注像素子块为背景区域或脂滴区域的分类标签，再提取每个像素子块的灰度值特征、纹理特征、形状特征和边缘特征；将特征向量作为自变量，分类标签作为因变量，作为样本集，迭代在线随机森林模型进行训练，获得满足脂滴区域预测准确性的随机森林模型；向模型中输入新显微图像的特征向量数据，获得对应像素子块为脂滴区域的预测值Ipre，利用ImageJ中的analyze‑analyze particles对脂滴区域的脂滴进行定量。本发明的模型在脂滴数量变化分析中具有高的效率和准确性。