摘要
本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域,公开了视觉尺度修正方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取相机运动过程中采集的时间上相邻的两帧场景图像,并计算两帧场景图像采集时刻对应的相对位姿,同时记录第一图像采集时刻TOF传感器的深度测量值和像素位置;基于相对位姿选择图像像素对齐的方向,并基于像素对齐方向对第一图像和第二图像进行极线校正,同时计算校正后第一图像中的亚像素位置;对校正后图像进行立体匹配获得视差图,基于视差图计算亚像素位置对应的深度计算值,并计算深度比率,基于深度比率对视觉尺度进行更新。本发明解决视觉里程计或视觉惯性里程计在匀速运动状态下的尺度漂移和精度下降的问题。
技术关键词
视觉里程计
TOF传感器
校正
修正方法
视觉设备
场景
位置映射
相机
像素深度值
图像像素
比率
双目立体匹配算法
激光
视觉惯性里程计
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
物体位姿测量方法
双目相机标定
平滑图像边缘
极线校正方法
视觉
障碍物
随车吊
避障路径
特征点集合
五次多项式插值
动态优化控制
多尺度特征提取
动态权重分配
Laplacian算子
图像采集模块