一种基于深度学习的图像识别与处理系统

本发明提供了一种基于深度学习的图像识别与处理系统，包括图像采集模块获取原始图像数据；图像预处理模块对图像进行噪声抑制、边缘增强和色彩校正；多尺度特征提取模块通过级联卷积层与自注意力机制提取多维度特征；自适应分类识别模块基于动态权重分配算法进行多类别分类；动态优化控制模块通过多目标优化算法实时调整超参数；结果输出模块输出分类结果及置信度评分；反馈学习模块根据置信度评分更新网络权重。各模块协同工作，实现高效、动态的图像识别与处理。本发明可以实现高效、精准的图像识别与处理，提升系统的适应性、分类准确率和鲁棒性。