一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统

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一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统
申请号:CN202411521052
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119048744B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法,包括以下步骤:步骤一:获取并识别三类目标检测区域,区分条烟的不同面,包括条烟面、端头面和特殊四边形区域;步骤二:建立特殊四边形区域的关联机制,判断是否存在与条烟面和端头面相关的特殊四边形区域。本发明通过在检测阶段自动识别条烟面、端头面和特殊四边形区域,并根据四边形区域直接关联条烟面与端头面,避免了重复识别和漏识别的情况,通过此关联机制,条烟识别准确率显著提升,大幅提升了系统的整体识别性能;本发明通过自动关联条烟面与端头面,并结合得分机制对品规进行筛选,本发明能够准确确定每条烟的唯一性,数量统计准确率提升,确保了统计结果的精确性和可靠性。
技术关键词
卷烟识别 数量统计方法 四边形 计算机视觉 图像采集模块 统计系统 机制 信号 深度学习算法 识别模块 顶点 识别方法 优化器 唯一性 对比度 包装 数据
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