摘要
一种基于边缘端设备的裂痕检测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集待检测裂痕情况的图像帧,对图像帧做预处理;对预处理后的数据进行矩阵构造,使用卷积计算对预处理后的数据进行图像特征提取;使用INT8量化算法对特征提取结果进行量化处理;将量化后的数据输入至LeakyReLU函数中进行数据非线性变换;构建2X2数据矩阵,使用最大池化的方法对非线性变换后的数据进行处理;将不同层次的特征图进行融合操作;对融合后的特征数据做进一步特征提取得到输出层数据;对输出层数据进行解析;将目标框信息转换为RGB数据进行可视化展示。本发明能够提高目标检测效果,解决现有的野外环境裂痕检测技术中存在的模型体积大、设备重量大、系统功耗高、依赖网络等问题。
技术关键词
裂痕检测方法
图像特征提取
多层特征融合
非线性
裂痕检测系统
矩阵
多通道并行
层级
图像采集模块
上采样
复用方法
特征提取模块
算法
尺寸
数据压缩
存储器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
生理参数检测方法
信号特征信息
重构
集合经验模态分解
奇异值分解降噪
注意力
多任务学习方法
线性变换矩阵
前馈神经网络
计算机程序指令
跟踪控制方法
非线性系统
跟踪期望轨迹
神经网络自适应控制
分段
微波光子技术
光子芯片
信号发射机
通信装置
非线性结构
直流支撑电容
状态实时检测
风电变流器
直流母线电容
串联电阻值