一种风电变流器直流支撑电容健康状态实时检测方法

本申请提供一种风电变流器直流支撑电容健康状态实时检测方法，属于风电变流器直流支撑电容健康状态检测技术领域。包括以下步骤：实时采集直流母线电容的纹波电压信号和温度信号；对纹波电压信号进行变分模态分解，提取多模态分量的时域特征、频域特征和非线性特征；同时对温度信号提取均值特征及动态变化率特征；基于鲁棒主成分分析，对提取的特征进行降维与特征增强，生成状态特征矩阵；将状态特征矩阵输入预训练的智能学习模型，输出直流支撑电容的健康状态分类结果；根据健康状态分类结果触发实时报警，并记录异常参数至监控系统，该方法实时准确地反映电容的健康状态，及时发现退化与故障，可广泛应用于风电变流器实时监测。