一种基于滑动窗口和最小面积交并比的大尺寸图像目标检测方法及系统

本发明公开一种基于滑动窗口和最小面积交并比的大尺寸图像目标检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，其包括：获取大尺寸图像；将大尺寸图像输入训练后的目标检测模型，输出检测结果；其中，所述目标检测模型的训练包括：构建大尺寸图像数据集；搭建目标检测模型，包括：输入层；图像预处理层；滑动窗口处理层；目标检测层，用于采用深度学习模型进行目标检测，并对目标检测结果进行坐标系转换；最小面积交并比合并层，用于对重叠的检测框进行迭代合并；输出层；将大尺寸图像数据集对搭建的目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型。本发明有效解决了传统目标检测算法在处理大尺寸图像时的精度和效率问题，具有广泛的应用前景。