摘要
一种GIS盆式绝缘子缺陷检测方法、电子设备及存储介质,属于电力设备图像智能识别与处理技术领域,解决如何提高GIS盆式绝缘子缺陷检测的精度的问题,本发明的方法通过引入FMC三维数据矩阵数据与TFM成像算法,有效提升了缺陷图像的分辨率和信息完整性,同时,针对FMC数据量大、成像计算复杂的技术瓶颈,本发明构建了MobileNetV2与YOLOv11n轻量化网络结构,实现了从缺陷识别、定位、分类到分割评估的智能闭环流程,对缺陷区域的自动识别与几何量提取,为后续预警判断和决策提供数据支撑;本发明的方法有效提升了超声检测识别精度与成像质量。
技术关键词
GIS盆式绝缘子
缺陷检测方法
动态孔径控制
波前校正
三维超声图像
像素点
轻量级卷积神经网络
成像
矩阵
表达式
图像智能识别
切片
脉冲响应函数
探头
采样点
发射器
数据
接收器
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