基于混合特征与RGB特征的图像篡改检测方法及系统

本发明涉及数字图像安全与鉴伪技术领域，提出了基于混合特征与RGB特征的图像篡改检测方法及系统，包括：获取待检测的输入图像，进行预处理；分别提取哈尔小波高频分量、离散余弦变换频域特征与拜尔卷积噪声特征，并进行矩阵级融合得到混合特征；针对预处理后输入图像，提取RGB特征；将混合特征通过跨层残差连接，得到混合特征学习特征；将混合特征学习特征和融合后的RGB特征采用跨模态特征交互架构整合，得到预测概率图。融合多模态特征，强化高频响应，并采用动态融合机制提高了图像篡改检测的准确性。解决现有篡改检测方法在复杂场景下特征表征能力不足、篡改痕迹检测敏感度低等技术问题。