基于实数FFT及IFFT快速卷积的CNN推理架构设计方法

本申请涉及一种基于实数FFT及IFFT快速卷积的CNN推理架构设计方法。所述方法通过变换卷积的计算域降低计算复杂度以提升卷积计算实时性及效率，进而提升CNN推理过程的计算实时性及效率；采用实数FFT变换和IFFT变换实现复杂复数FFT变换和IFFT变换，并且采用短点数FFT变换以降低旋转因子乘法资源消耗；通过利用卷积线性特性，合并共享输入二维FFT变换和输出IFFT变换，进一步降低变换计算所需的计算资源；采用串行实数乘法实现复数点乘。本方法在低复杂度快速计算基础上，实现低计算资源代价的CNN推理架构。