多模态图像融合的藏羚羊行为分析系统及优化传输方法

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多模态图像融合的藏羚羊行为分析系统及优化传输方法
申请号:CN202510846853
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120356244B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模态图像融合的藏羚羊行为分析系统及优化传输方法,属于图像融合技术领域,通过同步采集红外图像与可见光图像,并对其进行配准、去噪与归一化处理,提取温度纹理协同异常指数与空间动态异动指数,构建用于识别非目标热源的多项式回归模型,输出高温非目标物体分析值;系统将红外图像中高温区域划分为可信目标、不确定和干扰等级,并对不确定区域结合图像融合算法响应强度与权重分布,计算融合干扰风险值;最终,基于融合图像执行藏羚羊行为识别,并结合干扰风险动态调整识别置信度,实现对藏羚羊真实行为的高精度、抗干扰识别;该发明提升了复杂环境下多模态图像融合的行为识别准确性与生态监测智能化水平。
技术关键词
优化传输方法 干扰分析模型 多模态图像数据 分析系统 纹理 训练机器学习模型 可见光图像 物体 指数 图像采集模块 特征提取模块 动态 风险 执行图像数据 图像融合算法 表达式
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