基于参数自适应麻雀搜索的近邻传播流量聚类方法及装置

本申请公开了一种基于参数自适应麻雀搜索的近邻传播流量聚类方法及装置，涉及5G网络流量聚类领域，该方法包括获取5G基站的网络流量数据，对进行预处理；利用参数自适应麻雀搜索算法确定最优的偏向参数和阻尼系数；参数自适应麻雀搜索算法是在传统的麻雀搜索算法的基础上使用参数自适应ICMIC‑Logistic映射方法优化初始种群，以及使用参数自适应螺旋探索策略对种群中个体的位置进行更新；根据最优的偏向参数和阻尼系数，应用近邻传播算法对预处理后网络流量进行聚类，得出聚类结果以确定5G基站的休眠定时策略。本申请通过对5G基站的网络流量数据进行聚类，解决了5G基站空载能耗高及手动定时节能受人为因素影响的问题。