一种基于多视角影像融合与AI语义材质解耦的三维建模方法

本发明提出了一种基于多视角影像融合与AI语义材质解耦的三维建模方法,包括首先通过改进的金字塔分块匹配算法，在影像预处理阶段采用自适应重叠区域加权融合策略，在通过反距离权重函数动态调整像素灰度值，消除多视角影像间的曝光差异与拼接缝隙，在构建双通道深度学习网络，空间几何通道通过图卷积网络提取建筑物结构特征，其中包括实现屋檐和梁柱构件语义分割，在双通道深度学习网络中，其中材质解耦通道则采用对抗生成网络；该发明在古建筑数字化案例中可将纹理对齐精度提升至0.3像素级，材质属性还原误差低于8％，且支持模型在Unity/Unreal引擎中直接进行风化模拟和虚拟修复操作，为文化遗产的数字化保护与活化利用提供了新的技术范式。