摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体公开了数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、采用基于高斯混合模型的聚类算法,对电网运行方式数据进行无监督学习,生成运行方式子模式簇集;步骤S2、在每个子模式簇集内,依据保守性原则计算单个断面的初始边界;步骤S3、利用Alpha Shape算法搜索失稳域边界,构建耦合边界,并与初始边界求并集,形成最终的不可越传输功率边界约束。本发明的优点是将电网运行方式划分为多个子模式簇集,提出了在运行方式簇集内的不可越传输功率保守性计算方法,解决传统单一不可越传输功率计算方法过分保守问题。
技术关键词
精确表征方法
高斯混合模型
电网运行方式数据
高斯概率密度函数
Delaunay三角剖分
无监督学习
功率计算方法
性计算方法
预想事故集
新能源机组
算法
三角形
后验概率
协方差矩阵
样本
电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
硬度预测方法
高熵合金
编码器
高斯混合模型
肘部法则
信息汇聚方法
关键词
自然语言
高斯混合模型
文本
平整度测量方法
矩阵
DBSCAN算法
Delaunay三角剖分
综合评价指标
特征值
等级划分方法
高斯混合模型
异常点
智能运维技术