数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法

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数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法
申请号:CN202411805409
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119740057B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体公开了数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、采用基于高斯混合模型的聚类算法,对电网运行方式数据进行无监督学习,生成运行方式子模式簇集;步骤S2、在每个子模式簇集内,依据保守性原则计算单个断面的初始边界;步骤S3、利用Alpha Shape算法搜索失稳域边界,构建耦合边界,并与初始边界求并集,形成最终的不可越传输功率边界约束。本发明的优点是将电网运行方式划分为多个子模式簇集,提出了在运行方式簇集内的不可越传输功率保守性计算方法,解决传统单一不可越传输功率计算方法过分保守问题。
技术关键词
精确表征方法 高斯混合模型 电网运行方式数据 高斯概率密度函数 Delaunay三角剖分 无监督学习 功率计算方法 性计算方法 预想事故集 新能源机组 算法 三角形 后验概率 协方差矩阵 样本 电力系统
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