摘要
本发明适用于智慧化注采工程技术领域,提供了一种适用于高流速液体的管道腐蚀预测方法、装置及系统,所述方法包括:构建多影响因素下的腐蚀预测模型,所述腐蚀预测模型用于表征同时在腐蚀介质流速、腐蚀介质含沙量、CO2分压和温度影响下的腐蚀速度,获取单影响因素对所述预测模型的影响权重,获取复合影响因素对所述预测模型的影响权重,基于所述腐蚀预测模型,对生产水回注井管柱腐蚀速度进行预测。本申请考虑到在生产水回注环境下所特有的高温、酸性气体(如CO2)、高流速等复合影响因素对于的生产水管柱材料的腐蚀作用,对于腐蚀的预测更加精准,从而能够对材料的寿命的评估更准确,减少了安全隐患。
技术关键词
管道腐蚀预测
支持向量回归模型
二阶特征
速度
液体
反应釜
介质
移除特征
数据
交互特征
训练集
高流速
网状结构
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