基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统

本发明公开了基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统，属于光伏组件技术领域，包括图像采集模块、图像处理模块、模型训练模块、测试优化模块、缺陷检测模块及数据管理模块。本发明解决了现有的光伏组件EL缺陷检测不能对光伏组件EL缺陷进行较好地定位和分类，不能有效识别各种类型的光伏组件EL缺陷，使得检测准确性低，且不能快速处理大量的光伏组件EL缺陷图像，使得检测时间长，缺陷检测效率低的问题，本发明可对光伏组件EL缺陷进行较好地定位和分类，能有效识别各种类型的光伏组件EL缺陷，使得检测准确性高，且能快速处理大量的光伏组件EL缺陷图像，使得检测时间短，可提升缺陷检测效率。