摘要
本发明公开了一种基于安全评估的工业负荷多轮调节方法,属于电气工程技术领域。本发明首先通过获取工业用户内部负荷关键数据建立安全用电风险指标体系,然后基于自学习权重模型和云模型进行风险评估,自学习权重模型能够根据历史数据和实时信息自动调整各风险指标的权重,以反映其在当前情况下的实际重要性,云模型则利用了模糊逻辑和概率论的原理,对风险指标进行综合分析,获得更加精确的风险评估结果,最后通过多轮调节方法对负荷进行调控,通过对负荷进行动态调控,以适应电网的实时需求。本发明的方法不仅考虑了工业用户的用电安全,还兼顾了电网的经济运行,充分考虑高耗能工业负荷在调控过程中存在的问题,以维持电网安全可靠运行。
技术关键词
负荷
权重模型
风险
赋值方法
灰狼算法
可调节持续时间
加权方法
层次分析法
进程
新能源发电功率
母线
矩阵
电气工程技术
评价指标体系
启发式算法
过电压
工业生产
模糊逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
负荷历史数据
负荷预测方法
灰狼算法
大数据
循环神经网络模型
园区综合能源系统
状态转移模型
负荷
风力发电机组状态
蒙特卡洛模拟法
跨模态融合特征
注意力机制
计算方法
时序特征
风险
股骨转子间骨折
风险评估方法
围手术期
因子
训练集
车辆行驶数据
风险识别模型
驾驶辅助方法
关键字
语音提示信息