摘要
本发明公开了一种基于无人机和X光成像的输电线路耐张线夹缺陷检测方法,属于缺陷智能检测领域,该方法包括以下步骤:基于耐张线夹的材质和厚度信息优化X光成像设备的成像参数组合得到优化后X光成像设备;优化后X光成像设备搭载无人机获取耐张线夹内部结构图像;基于耐张线夹内部结构图像得到缺陷图像和缺陷识别结果;基于缺陷图像和缺陷识别结果构建分布式数据库;将新采集的耐张线夹图像与分布式数据库的信息进行对比分析得到生成耐张线夹的健康评估报告。本发明实现了耐张线夹内部结构的自动化无损检测,可快速准确地发现潜在缺陷,有效保障输电线路的安全稳定运行,具有重要的工程应用价值。
技术关键词
X光成像设备
分布式数据库
输电线路耐张线夹
缺陷检测方法
内部结构特征
无人机
建立映射关系
纹理特征
自动化无损检测
机器学习算法
支持向量机分类器
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