基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法

本发明公开了基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，属于能源系统优化技术领域，包括：S1：基于所选择的核函数，计算综合能源系统的历史运行数据中不同数据之间的相似度，基于所述相似度获取线性可分数据；S2：基于预测需求中的预测变量构建智群优化引擎中感知机神经网络中的线性激活函数；S3：构建优化目标函数；S4：基于所述线性激活函数获取优化目标函数中的需求预测值；S5：基于智群优化引擎中粒子群优化算法，使用需求预测值获取能源转化设备的最优控制策略，对系统运行进行优化。解决了感知机神经网络局限于处理线性可分数据且局限于输出离散数据的问题，克服了现有技术中难以在确保准确性的同时具有较高的实时性的问题。