基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法

本发明公开了一种基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法，训练阶段包括随钻方位电磁波前探模型构建步骤、数据集构建步骤、数据预处理步骤、电阻率反演神经网络训练步骤和地层边界反演神经网络训练步骤；测试阶段将接收到的测井响应分别输入至完成训练的电阻率反演神经网络和边界反演神经网络，电阻率反演神经网络输出预测的电阻率至边界反演神经网络，边界反演神经网络输出预测的地层边界位置；最后根据预测的电阻率和地层边界位置共同绘制出地层图像。本发明构建了一个由电阻率反演神经网络以及基于电阻率先验的地层边界反演神经网络组成的地层参数反演系统，使得在随钻测井前探过程中能实时地高精度反演地层参数。