一种机理引导下的主导失稳模式在线智能跟踪方法及系统

本发明公开一种机理引导下的主导失稳模式在线智能跟踪方法及系统，属于电力系统运行和控制技术领域，方法包括基于历史算例样本/更新后的算例样本标记主导失稳模式变化原因，为离线训练模块提供训练样本及对应的模式；根据训练样本及训练样本对应的模式，基于图卷积神经网络训练单主导模式演化判别分类器以及基于TimeXer的Transformer模型训练多主导模式共存判别分类器，为在线应用模块提供训练好的分类器；跟踪潜在失稳算例并根据训练好的分类器分析主导失稳模式及变化原因，为数据库建立与更新模块提供更新后的算例样本。本发明解决了现有技术存在的数据依赖性强、对新故障场景适应性差以及识别精度低与计算时间长的问题。