摘要
本发明公开了一种用于纺织品疵点的快速检测系统及检测方法,包括:实时获取纺织品检测区域的图像;分析纺织品检测区域图像的纹理周期,并提取周期性特征,作为初步模板;调取卷积神经网络模型对初步模板进行疵点检测,并标记疵点的位置;在初步模板中提取疵点,形成周期性纹理模板;对疵点进行处理,设定误差疵点的阈值,标记出疵点中的误差疵点,并将标记的疵点上传至模型数据库中进行学习;以周期性纹理模板与纺织品纹理周期比对,标记潜在的疵点区域,与误差疵点比对,相似度高于设定阈值,则取消该疵点标记;本发明通过周期性纹理模板与纺织品纹理周期比对,快速锁定潜在的疵点区域,并对潜在的疵点区域进行再次检测,判断是否为误差疵点。
技术关键词
快速检测方法
纹理
模板
快速检测系统
周期性特征
卷积神经网络模型
分析纺织品
标记
误差
数据库更新
特征提取单元
图像采集模块
高分辨率相机
多维特征向量
重复性
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
光伏板除雪装置
推雪装置
排雪装置
除雪方法
功率修正系数
哺乳期母猪
纹理特征
动态预测模型
生理
背膘厚度
自动处置方法
噪声数据
人工智能程序
模板
特征数据库