基于调查和数据分析预测出行路线选择行为的方法和系统

本发明公开了一种基于调查和数据分析预测出行路线选择行为的方法，包括：采集数据，包括历史交通数据、实时交通数据、用户行为数据和环境因素；对数据进行预处理，包括数据清理、特征提取和标准化，得到预处理后的数据；以预处理后的数据为输入，预测路线概率和出行时间为输出，构建结构方程模型；基于指标评估和协方差矩阵之间的拟合度，对结构方程模型进行训练；基于训练后的结构方程模型，出行路线选择行为进行预测。本发明通过提供优化出行行为、减少交通拥堵和最大限度地减少环境影响的预测见解，改善个人出行体验和更广泛的交通系统效率。