摘要
本发明涉及车速估计技术领域,具体涉及一种基于数据融合和滤波算法的车速估计方法及系统。本发明获取每个监测时刻下行驶车辆的轮速及加速度,并获取轮速车速及积分车速;在每个监测时刻,对比分析轮速车速及积分车速,获取瞬时车速一致系数及瞬时方向一致系数,然后结合轮速及加速度分别在局部历史时域内的波动特征,获取车况稳定系数,最终根据车况稳定系数调整预设车速估计模型,以进行车速估计。本发明通过对轮速及加速度所获取的车速进行对比分析,并结合传感噪声干扰,动态评估多源数据的可靠性,从而准确评估车辆行驶过程中的车况稳定性,以优化车速估计模型,从而提高车速估计效果。
技术关键词
车速估计方法
加速度
波动特征
参数
观测噪声
协方差矩阵
车速估计技术
因子
行驶车辆
卡尔曼滤波算法
数据
偏差
处理器
存储器
速率
传感
时序
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