基于数据融合和滤波算法的车速估计方法及系统

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基于数据融合和滤波算法的车速估计方法及系统
申请号:CN202511013289
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120526606B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车速估计技术领域,具体涉及一种基于数据融合和滤波算法的车速估计方法及系统。本发明获取每个监测时刻下行驶车辆的轮速及加速度,并获取轮速车速及积分车速;在每个监测时刻,对比分析轮速车速及积分车速,获取瞬时车速一致系数及瞬时方向一致系数,然后结合轮速及加速度分别在局部历史时域内的波动特征,获取车况稳定系数,最终根据车况稳定系数调整预设车速估计模型,以进行车速估计。本发明通过对轮速及加速度所获取的车速进行对比分析,并结合传感噪声干扰,动态评估多源数据的可靠性,从而准确评估车辆行驶过程中的车况稳定性,以优化车速估计模型,从而提高车速估计效果。
技术关键词
车速估计方法 加速度 波动特征 参数 观测噪声 协方差矩阵 车速估计技术 因子 行驶车辆 卡尔曼滤波算法 数据 偏差 处理器 存储器 速率 传感 时序
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