摘要
本申请公开了一种基于实时温度反馈的智能快充充电器控制系统,其通过实时监测采集充电器内部温度数据,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对这些充电器内部的温度数据进行时序分析以此来捕获其在时间维度上的局部时序语义特征,再通过利用这些温度局部时序语义结合当前时间点的充电功率嵌入语义之间的响应性分析,以此来提取充电功率和充电器内部温度的时序响应来进行充电功率优化,从而得到充电功率的推荐值。这样,能够通过对充电过程中的内部充电状态的持续监控来动态调整充电策略,从而在确保充电效率的同时最大限度地保护设备安全,从而实现更为安全的充电过程管理以及更为智能化的快充充电控制。
技术关键词
充电器控制系统
编码向量
时序
序列
充电控制单元
功率优化
LSTM模型
功率值
充电设备
转换器结构
因子
数据
握手协议
充电策略
编码器
指令
语义特征
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