摘要
本发明公开了一种适用于源网荷储一体化的荷随源动态势感知控制方法及设备,包括:收集源网荷储一体化能源系统的历史气象数据以及对应的风机、光伏发电数据,输入多时间尺度的聚合模型中,进行风电、光伏发电功率预测;对源网荷储一体化能源系统构建数字孪生模型,设置数字孪生模型的设备参数和生产策略;将风电、光伏发电功率数据作为数字孪生模型的输入,构建数字孪生模型中各路能流的总目标函数,预测未来每个时刻下数字孪生模型中各路能流分配情况;根据预测的各路能流分配情况下发控制指令,控制源网荷储一体化能源系统的运行。本发明提高了源网荷储一体化能源系统的安全稳定运行及新能源发电的消纳能力,降低新能源弃电率。
技术关键词
感知控制方法
数字孪生模型
光伏发电功率预测
电储能单元
能源系统
光伏发电数据
风电发电功率预测
历史气象数据
制甲醇
机器学习模型
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多时间尺度
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