摘要
本发明实施例提供一种基于智能算法的MFT系统自动组态方法及系统,属于自动控制技术领域。所述方法包括:对数据进行预处理,执行价值特征和模式提取;基于提取的价值特征和模式构建MFT领域知识图谱,并基于所述MFT领域知识图谱,使用遗传算法对MFT系统的逻辑结构进行优化,以通过定义适应度函数生成最优的逻辑结构;基于强化学习技术和所述最优的逻辑结构,通过对历史运行数据的学习构建智能决策模型;基于智能决策模型创建目标MFT系统的数字孪生模型,并基于目标MFT系统的数字孪生模型对MFT系统的配置执行校验,将校验通过的MFT系统的配置导入到实际工程。本发明方案显著降低人工工作量与出错概率,实现了MFT系统组态过程的高效化、智能化和自动化。
技术关键词
智能决策模型
数字孪生模型
历史运行数据
强化学习技术
组态方法
智能算法
逻辑
数据交换接口
遗传算法
测试场景
自动组态系统
故障注入测试
生成测试报告
构建知识图谱
深度Q网络
模式
跳闸事件
定义
自动控制技术
系统为您推荐了相关专利信息
批量
作业处理方法
计算机执行指令
历史运行数据
风险
冷却水
历史运行数据
闭式循环系统
控制策略
降温设备
动态路径规划方法
生成式对抗网络
热力图
坐标
航空器
多场景
采集运行数据
电力变压器
模糊逻辑控制
数据处理算法
温度预测模型
历史运行数据
长短期记忆网络
锂电池
温度预测方法