基于智能算法的MFT系统自动组态方法及系统

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基于智能算法的MFT系统自动组态方法及系统
申请号:CN202510417285
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120406115A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于智能算法的MFT系统自动组态方法及系统,属于自动控制技术领域。所述方法包括:对数据进行预处理,执行价值特征和模式提取;基于提取的价值特征和模式构建MFT领域知识图谱,并基于所述MFT领域知识图谱,使用遗传算法对MFT系统的逻辑结构进行优化,以通过定义适应度函数生成最优的逻辑结构;基于强化学习技术和所述最优的逻辑结构,通过对历史运行数据的学习构建智能决策模型;基于智能决策模型创建目标MFT系统的数字孪生模型,并基于目标MFT系统的数字孪生模型对MFT系统的配置执行校验,将校验通过的MFT系统的配置导入到实际工程。本发明方案显著降低人工工作量与出错概率,实现了MFT系统组态过程的高效化、智能化和自动化。
技术关键词
智能决策模型 数字孪生模型 历史运行数据 强化学习技术 组态方法 智能算法 逻辑 数据交换接口 遗传算法 测试场景 自动组态系统 故障注入测试 生成测试报告 构建知识图谱 深度Q网络 模式 跳闸事件 定义 自动控制技术
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