摘要
本发明所提供的陈列饱满度检测方法及系统,是通过对原始视频流筛选后从中提取出多张图像样本;对多张图像样本进行标注处理,得到标注后的图像样本;将标注后的图像样本分为训练集和测试集;将图像增强后的训练集输入至所构建的初始陈列饱满度检测模型中进行训练,得到训练后的陈列饱满度检测模型;将测试集输入至训练后的陈列饱满度检测模型,得到每个货架区域的陈列饱满度;在当前时间判断每个货架区域的陈列饱满度是否小于预设阈值,若是,则在预设时间段内,判断每个货架区域的陈列饱满度是否仍小于预设阈值,若是,则生成告警信息。能有效减少对人工的依赖,从而降低人工巡店的成本、主观性,提高门店管理的效率,降低整体运营成本。
技术关键词
饱满度检测方法
样本
图像增强
训练集
视频流
YOLO模型
货架
模型训练模块
台面
时间段
列表
告警模块
框架
像素
频率
系统为您推荐了相关专利信息
地质灾害监测预警方法
边缘计算机
图片
地质灾害监测预警技术
地质灾害监测预警系统
选址方法
XGBoost模型
选址系统
指标
高压输电线路