摘要
本发明涉及面向低轨卫星群的光学机动测站选址方法、系统及设备,通过结合光学机动测站需要机动的特点,综合路径可达性、气象条件、土地实用性和任务保障等维度,并进一步增加考虑站址的电磁干扰因素和任务进行性指标,构建六个维度包含指示10项核心指标的选址评估体系并通过QGIS实现自动化多源异构数据融合,通过机器学习的方法解决权重设置困难的问题,最后利用QGIS+STK筛选完成构建面向光学机动测站选址问题的三阶段智能测站站址选择方案,高效执行任务目标低轨卫星群在规定范围内的准确合适选址,降低了选址过程中重复站址勘察的部分非必要成本,同时也为同类型卫星观测基础设施建设的自动化选址分析提供了参考。
技术关键词
选址方法
XGBoost模型
选址系统
指标
高压输电线路
地理信息系统
多源异构数据融合
样本
训练集
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标签
建筑物
模块
铁路
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