摘要
本申请涉及运营优化技术领域,其具体地公开了一种基于大数据的加盟店运营优化方法及系统,其首先从顾客反馈数据中提取针对于加盟店的评价数据的集合,并采用基于深度学习的数据处理技术对各条评价数据分别进行语义编码,提取出各条评价数据的语义嵌入特征表示,接着,通过对各条评价数据进行多尺度的时序上下文语义关联分析,以挖掘出评价数据中隐含的顾客情感变化趋势,从而实现对顾客情感极性转变的智能识别。通过这种方式,可以更准确地把握顾客的需求和偏好,从而调整菜单、推广策略和经营策略,以提高客户满意度和忠诚度,进而实现更好的经营效益。
技术关键词
语义
队列
编码向量
大数据
动态键
注意力
时序特征
转换器结构
记忆单元
多尺度时序分析
特征提取网络
交互网络
数据处理技术
交互特征
嵌入特征
编码器
忠诚度
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信息识别方法
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车辆品牌识别
交通管理平台
智能决策支持
人工智能辅助
多尺度特征提取
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图像处理系统
分布式空间数据库
数据查询处理方法
索引
初始聚类中心
数据库优化技术