一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法

本申请涉及一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法，本申请能够快速且准确地根据用户需要完成对海尔贝克磁环的磁设计，特别是当磁铁比较薄时也依然适用；本申请的可调用性更好，其能够被直接集成进入用户的优化程序中完成对其它目标的优化，而需要调节的优化参数依然只是海尔贝克磁铁的尺寸参数，对参数的调节直观且具有工程化可实现性，避免了对中间变量的二次分解。