摘要
本发明公开了一种能源调度方法及系统,通过采集目标区域水电站的运行数据,对运行数据进行标准化处理和异常值剔除,基于标准化数据集建立包括实时数据层DRT、历史数据层DRH和预测数据层DRP的分层数据结构DR;基于分层数据结构DR进行特征提取与预测建模,构建实时功率计算模型、初步总负载预测模型和最终总负载预测模型;基于最终总负载预测模型的预测结果,实时调节可调机组出力功率和抽水蓄能功率,使得实时总负载功率和最终总负载预测模型的预测结果的差值在预设范围内;本发明通过三层数据结构组织和分类负载预测,结合多维评估指标体系进行动态优化,提高了水电站的调度精度和调度效率。
技术关键词
能源调度方法
分层数据结构
功率
预测建模
水电站
评估指标体系
实时数据
机组
滑动时间窗口
预测误差
能源调度系统
计算方法
优化预测模型
序列
建立预测模型
异常数据点
模块
周期
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