基于LSTM和PPO的飞机导弹规避决策方法

本发明涉及基于LSTM和PPO的飞机导弹规避决策方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集数据，步骤2：根据仿真中采集的数据，通过长短期记忆网络对飞机和导弹的观测信息进行归一化处理及特征融合，建立飞机和导弹的时序特征。步骤3：基于深度强化学习中的深度确定性策略算法建立分层模型，控制杆量实现具体的飞行控制。步骤4：根据上述定义的模型，分别建立客户端和服务端通信，步骤5：重复上述步骤1‑4，直到达到PPO算法训练结束的条件，终止训练。该方案不仅提高了决策的灵活性和实时性，减少了对传统建模和专家知识的依赖，为现代空战提供了更加智能化的解决方案。