基于残差双向扩散模型的图像去雾增雾方法

本发明提供了一种基于残差双向扩散模型的图像去雾增雾方法，包括：对于无雾图像和有雾图像在水平和垂直维度上以一步幅移动一个窗口，将无雾图像和有雾图像分解为一组重叠的块字典；通过图像去雾和增雾的前向过程对图像进行加噪处理，使得去雾中的初始状态逼近无雾图像的分布且最终状态逼近有雾图像的分布，使得增雾中的初始状态逼近有雾图像的分布，而最终状态逼近无雾图像的分布；通过统一的深度神经网络获取逆向过程的均值和方差，从而复原加噪图像。