摘要
本发明公开了一种基于图像识别的铝电解槽冷热槽判别方法,通过对生产中的铝电解槽打壳下料的火眼区域进行图像采集与采集的图像进行预处理,对预处理后的图像进行特征与图像识别,根据提取识别的特征建立火焰的特征性能评估模型,通过特征性能评估模型将电解槽的状态区分为正常运行槽、热槽和冷槽。本发明利用图像识别技术评判电解槽的冷热状态,大大提高评判效率和准确性;评判结果客观、标准化,减少了人为因素的影响;实现了铝电解槽工况状态的在线检测,提高了生产效率和产品质量一致性;有利于及时调整生产过程,提高铝电解槽的电流效率及运行效率。
技术关键词
判别方法
阳极覆盖料
氟化铝
铝电解槽
图像识别技术
阳极钢爪
机器学习模型
电压
颜色
图像处理
临时性
亮度
电解质
铝液
工况
基准
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
全局特征提取
置信度阈值
生物
灰度直方图
识别方法
金字塔特征
图像分割方法
卷积模块
分支
预训练方法
超声波扫描
探头
卷积神经网络算法
传动装置
超声波分析技术
数据混合驱动
故障判别方法
变压器
故障判别系统
数据中心