荔枝果实品质检测方法、装置、计算机设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
荔枝果实品质检测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411807947
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119649364A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,揭示了一种荔枝果实品质检测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括获取待测荔枝的品种,以及确定与所述待测荔枝的品种对应的指定激发波长;设定荧光光谱分析设备的激发波长为所述指定激发波长;分别获取所述待测荔枝的若干不同表面区域的荧光光谱数据和多光谱图像数据,将各个相同表面区域对应的荧光光谱数据和多光谱图像数据进行关联,其中所述若干不同表面区域之和将所述待测荔枝的全部表面覆盖;将所述待测荔枝的各组关联荧光光谱数据和多光谱图像数据均输入至预先训练好的果品质量预测模型中,输出对所述待测荔枝的质量退化预测结果;实现了对荔枝果实品质状况的快速准确无损预测。
技术关键词
品质检测方法 荔枝果实 光谱分析设备 果品 数据 中间层 波长 三维荧光光谱 多光谱 计算机设备 品质检测装置 光谱特征提取 卷积神经网络模型 计算机视觉技术 荧光光谱法 图像特征提取 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种源网荷储一体化建设项目方案优化方法及装置
染色体 输变电设施 优化装置 遗传算法 模块
2
基于区块链的临床数据隐私保护方法及系统
生成凭证 数据隐私保护方法 存储块 数据隐私保护系统 SHA256算法
3
一种半导体制造过程中参数因子的影响占比确定方法、设备、介质及产品
主成分分析算法 分析评价系统 因子 参数 数据收集系统
4
基于动态需求预测的多目标库存优化方法及智能决策系统
库存优化方法 需求预测模型 智能决策系统 动态 管理系统
5
一种基于深度强化学习的运输约束下作业车间调度方法
作业车间调度方法 深度强化学习模型 多层感知机 异构 调度器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号